现代机器自动化学习

2019-03-13 09:11 洞知力咨询

仅仅半个世纪前,一个能够模仿人类大脑通过处理数据来学习全新事物的半金属装置将被迅速地称为魔鬼的工具,然后可能被拆除。如今,投资了数十亿美元,世界上一些最聪明的人会花时间试图帮助机器更好地学习自己的东西。而且,尽管处于初期阶段,由机器学习驱动的人工智能已经开始对我们周围的世界产生非常切实的真实影响。

从你吃的食物到你需要上班的汽车,甚至到你通过互联网访问这篇文章的路径,机器学习型人工智能正在为你的旅程提供便利。从自动驾驶汽车,语言翻译,图像识别和欺诈检测到物联网,机器学习的实际应用几乎是无限的。

但是,机器学习并不容易。离得很远。在公司内部进行机器学习的公司发现自己花费巨资购买和保留合格的资源和基础设施,并正确地利用它们。更重要的是,创建一个成熟的机器学习团队来解决特定问题所涉及的投资往往远远超过其好处。因此,虽然这种方法对于资金充裕,资源丰富的公司(如Facebook和谷歌)来说是有意义的,但内部团队可能不是许多普通公司和小公司的最佳选择。 

在这些实际限制条件下,机器学习即服务等选项已成为寻求利用人工智能解决紧迫业务问题的中小企业(SME)的天赐之物。

让我们探讨构建内部机器学习团队的一些替代方案:

机器学习即服务

基于作为服务模型,MLaaS为公司提供了利用自动化机器学习的途径,其中所有繁重的工作 - 包括计算 - 都由服务提供商负责。由于所有必要的计算都在服务提供商的数据中心内进行,因此诸如为机器学习过程建立基础设施等问题也变得多余。

公司可以简单地插入他们的数据,并利用机器学习服务提供商的所有交钥匙功能来处理广泛的业务用例,例如风险分析,营销,预测性维护,欺诈检测,制造和供应链优化。

与机器学习公司合作可以帮助中小企业以切实的方式实现积极的业务成果,通过利用以前看不见的数据驱动决策的见解。

机器学习咨询

对于希望利用机器学习和人工智能但不愿意投资于内部团队和相关基础设施的中小企业来说,另一个选择是机器学习咨询。

例如,您可能想知道您的现有和潜在客户在社交媒体上谈论的内容。或者,您可能正在考虑部署预测分析以发现消费者洞察,减少损耗或改进产品推荐功能。如果这是一个不能保证建立内部团队的单一用例,那么机器学习咨询公司可能是您最好的选择。 

机器学习公司通常首先与客户交流以了解他们的问题陈述。一旦问题的表述明确,下一步就是确定机器学习和人工智能如何提供帮助。然后开始收集相关历史数据的任务,如果你已经拥有将使机器学习咨询公司的工作更容易。否则,他们将尝试为您提供和汇总。

一旦数据和问题陈述都存在,就会并行运行多个实验以创建机器学习模型。假设其预测功能是在点,那么可以将模型打包到具有用户友好界面的完整堆栈应用程序中。

结论

我们已经看到很多例子,其中像Quicken Loans这样的新兴美国抵押贷款机构等行业新兴企业已经使用机器学习,人工智能和云技术来破坏市场。MLaaS和咨询服务的兴起使自动化机器学习成为可能,并将技术置于中小型企业的手中,从而使他们能够推动创新并与行业领导者竞争。 

洞知力咨询简介

安徽洞知力咨询管理有限公司成立于2003年9月,是专业从事管理咨询和企业培训的公司,作为合肥咨询公司的领军企业,公司拥有不同专业背景和实战经验的专家团队,立足于国内,不断跟踪并吸纳国内外先进管理理念,为各类不同性质的企业提供专业化的管理咨询和内训服务。

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