用于数据驱动决策的混合云

2019-03-13 09:11 洞知力咨询

今天的云计算已成为企业数字化议程中的首要项目之一。随着采用率不断提高,公共云市场的规模和影响力不断扩大。自从近十年前成为主流以来,云现已成为全球IT支出的重要组成部分。从它提供的可扩展性和灵活性,到降低运营成本和技术运营的复杂性,云提供了多种实际的好处。对于尚未考虑将其工作负载部分或完全迁移到云中的组织而言,它已成为一个不可否认的选择,他们根本无法忽视。

但是,一些组织由于各种原因(包括数据安全性,法规要求以及基础架构维护和升级成本)的担忧,继续犹豫不决。这就是云服务供应中不断发展的业务模型代表一个有吸引力的解决方案的地方 这些服务被称为“混合云”,是公共云和私有云的混合体,可与内部部署的应用程序和服务无缝协作。

公共 - 私有云服务共同使组织能够享受增强的安全性,尽可能避免技术冗余,并从公共设置提供的更高计算能力中受益 - 所有这些都以较低的总体拥有成本实现。特别是,对于依赖数据来推动业务决策的企业而言,混合云是传统企业分析的有力替代方案。

随着近年来数据的大小,类型和种类的巨大增长,长期建立的分析基础架构不再能够提供价值。传统的结构化数据现在需要与消费者正在生成的大量非结构化数据一起进行分析。因此,需要整合分布在组织内部和外部的不同源和位置的多个数据源,这需要采用复杂的机制来存储,访问和检索数据。此练习中的任何差距都可能导致难以协调的数据的可见性,控制和/或安全性降低。

此外,新数据集需要高级分析软件来获得可以快速转换为可操作的见解的含义。但是,为软件和高效执行所需的基础设施投资高级功能会导致更高的运营成本,这与优化运营成本的目标背道而驰。答案就是利用混合云在即用即付模型上实现的数据和更高的计算能力,并将分布式数据环境无缝集成到一个画布中,以实现更高的数据可见性和控制。

虽然数据本身可以驻留在私有数据中心或内部部署服务器上,而对分析的投入最小,但可以利用公共云为多个设备构建实时和高级分析,服务报告要求。或者,组织可以继续使用现有的遗留或结构化数据基础架构,同时查看云以托管新类型的数据。公司可以使用此类设置为合作伙伴和其他第三方利益相关者启用受控/受限访问在信托生态系统中。这种混合设置将确保高数据安全性并遵守有关数据隐私的规定,同时仍然暴露用于不同分析练习的数据。更重要的是,

市场上提供多种小众混合云服务,提供基础架构和应用程序即服务,使当今的组织更容易转变为数据驱动型业务。如果公司采取足够的措施来实现更好的数据安全性和治理,那么当今阻碍云采用的最大挑战是,他们将既能享受云的优势,又能利用许多先进的基于云的工具和平台。即使政府强制实施“云优先”战略,但只有在组织的最佳利益下才考虑投资云,才能获得任何竞争优势。

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